AMAZING DATA -
Transformando seus desafios em oportunidades com dados. Adapte-se, inove e maximize resultados.
Pior do que não tomar decisões baseadas em dados, é tomar decisões baseadas em dados errados ou superficiais.
É por isso que o Amazing Data é como a AP se propõe a ser: CUSTOMIZADO. Trabalhamos dessa forma para que o cliente possa encaixar cada iniciativa e cada propósito, formando times e trazendo resultados que possam promover aprendizados e maximizar suas frentes.
Em um ambiente de negócios em constante evolução, na AP, oferecemos soluções de dados personalizadas e centradas no cliente para transformar desafios em oportunidades
Por que optar pelo Amazing Data?
Soluções Abrangentes
Desde a criação de estratégias de dados, infraestrutura, como Data Lake e DataOps, até a análise avançada e integração com Inteligência Artificial.
Integração e Suporte
Nossa metodologia de discovery é única, combinando práticas de design de experiência, design de serviços e técnicas de descoberta de produtos para identificar oportunidades inexploradas.
Segurança e Conformidade
Manuseio seguro dos dados, respeitando todas as regulamentações de privacidade e proteção de dados.
Marketing Orientado por Dados
Planejamento, execução e otimização de ações de marketing suportadas por análises robustas, tanto local quanto global.
Expertise Plural
Com squads diversificados, trazemos múltiplas perspectivas e habilidades para garantir resultados escaláveis e impactos significativos.
Educação e Suporte
Oferecemos treinamentos personalizados e um suporte contínuo para assegurar que suas equipes e sistemas estejam sempre atualizados e otimizados.
Maximização do Valor dos Dados
Garantimos que os dados sejam acessados e utilizados no momento certo, impulsionando a tomada de decisões e maximizando o retorno.
Consultoria e Planejamento
Nossos especialistas estão prontos para auxiliar na identificação das suas necessidades e na elaboração de planos de ação eficazes.
3 MODELOS PARA APOIAR NOSSOS CLIENTES COM A MESMA QUALIDADE
Criamos estratégias de dados
Modelos de priorização e estruturas como Data Lake, Data Architecture & Management, padrões e práticas como Monitoring & Governance, Data Automation & Optimization e DataOps & MLOps. Tudo para organizar a extração e armazenamento de dados, criando uma cultura do tipo na organização.
