Plataforma de gestión de datos e inteligencia artificial
Transforme los datos y la IA en valor gestionado, con gobernanza, orquestación y un enfoque en el retorno de la inversión medible.
Una plataforma de datos e inteligencia artificial para empresas que conecta modelos, agentes y decisiones con los resultados del negocio.
Solución escalable, segura e independiente del ROI/NPS para diferentes sectores.
Financiero
minorista
Industria
Agricultura
GOV-AI: Gobernanza y orquestación de la IA con enfoque en el valor.
Integra estrategia, cartera, agentes y datos para generar valor medible y retorno de la inversión, utilizando la infraestructura que ya tienes.
Estrategia de valor basada en datos
Definición de KPI, NPS y ROI con un vínculo directo entre los agentes de IA y los resultados empresariales.
VMO en acción
Modelo operativo con cuadros de mando ejecutivos y visibilidad de 360° del impacto estratégico.
Gobernanza de la IA
Marco de gobernanza de la IA, con explicabilidad, registros de auditoría y control de riesgos a nivel de agente.
Cómo funciona la plataforma
Gobernanza de la IA en 6 pilares
Una arquitectura organizativa y técnica para escalar la inteligencia artificial en empresas, con gobernanza, control de riesgos y un enfoque en la creación de valor.
Estratégia de Valor
Métricas-norte e matriz Valor × Complexidade por jornada.
Gobernanza de la IA
LoA, risco, auditoria e transparência.
Gestão de Mudança
KPIs de uso, microlearning e rede de champions.
VMO Ativo
Estatutos, flujos de valor, periodicidades y cuadros de mando.
LPM por Valor
Funding com guardrails e portfólio dinâmico.
Arquitetura & Dados
Blueprint de APIs, RAG/MCP, catálogo de dados e telemetria.
Resultados en números
Estudios de caso de inteligencia artificial y automatización con impacto cuantificable.
44%
aumento de ingresos
Caso práctico de análisis de datos y estrategia digital aplicada en Converse en 23 días.
90%
Menos tiempo
Caso práctico de Viveo sobre el servicio de atención al cliente digital mediante inteligencia artificial, que ha mejorado la eficiencia y la satisfacción del cliente.
1 día
Caso práctico de automatización de procesos financieros con ajustes bancarios implementado en BoaVista.
95%
de las citas respondidas por la IA
Caso práctico de automatización mediante inteligencia artificial que generó más de R$1.000 millones en ingresos adicionales en Viveo.
5 mil millones
por año
Caso práctico de personalización mediante inteligencia artificial para ofertas y participación en Shell Box.
1.500 millones
botellas
Un estudio de caso sobre visión artificial a escala global, con la aplicación de la codificación QR y la inteligencia artificial en 20 países para Budweiser.
Se han obtenido mejores resultados en sectores estratégicos como los servicios públicos, con el reconocimiento de Cliente S/A en Comgás, y la agroindustria, donde los datos constituyen un activo estratégico para Yara.
Cómo empezamos:
90 días para generar valor
con inteligencia artificial
0–30 días
30–45 días
45–60 días
60–90 días
Fundamentos y evaluación
Evaluación de la madurez de la gobernanza de la IA, definición de la VMO e indicadores estratégicos iniciales.
Cambio y compromiso
Estructurar la adopción de la inteligencia artificial en las empresas, con indicadores clave de rendimiento (KPI) de uso y un plan de participación.
Arquitectura y Gobernanza
Plan técnico con arquitectura de datos para IA, controles de riesgo, LoA y cumplimiento normativo.
Ejecución y resultados
Se priorizaron los proyectos piloto con un retorno de la inversión medible en IA, validación del impacto y plan de escalabilidad.
Seguridad, cumplimiento y gobernanza de la IA
Cumplimiento de la LGPD y las regulaciones del sector
Prácticas alineadas con la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil), Bacen (Banco Central de Brasil) y CVM (Comisión de Valores y Bolsa de Brasil), con registros de auditoría, registros estructurados y control de riesgos en proyectos de inteligencia artificial.
Explicabilidad y auditoría de los modelos de IA
Políticas de IA explicables, seguridad inmediata y monitorización continua para decisiones transparentes y rastreables.
LoA y SLO en la gobernanza de la IA
Definición de niveles de autonomía por agente y objetivos de nivel de servicio, con monitorización en tiempo real y gestión de riesgos.
Compatible con su infraestructura existente, una solución independiente de la API con eventos observables.