Inteligência de dados do campo à usina: como o assunto chegou ao topo da agenda

Quando falamos em Inteligência de dados, é comum a associação instantânea com empresas de tecnologia, mas pouco de fala sobre como este recurso é estratégico para setores mais tradicionais, como agronegócio e energia. 

Isso acontece porque, até pouco tempo, muita gente acreditava que agricultura e geração de energia dependiam apenas de terra fértil, máquinas robustas e bons engenheiros. Nesse racional, a tecnologia digital entrava como apoio, mas não como pilar estratégico.  

Isso começou a mudar quando dispositivos de Internet das Coisas (IoT) passaram a registrar umidade do solo, temperatura de motores e consumo em tempo real. Com o preço do armazenamento em nuvem caindo, ficou possível guardar e analisar cada leitura em escala gigante. 

Então, o efeito ficou claro nos números:  

Segundo a Grand View Research (2024), o mercado global de analytics para agricultura deve saltar de US$ 6,49 bilhões em 2024 para US$ 7,25 bilhões em 2025, enquanto o relatório “AI in Energy and Utilities” da InsightAce Analytic (2024) projeta que a adoção de inteligência artificial no setor elétrico e de gás crescerá de US$ 10,9 bilhões em 2023 para US$ 45 bilhões em 2031.  

Esse ritmo de investimento já se traduz em ganhos tangíveis: estudos da IMARC Group (2024) apontam até 30% mais produtividade quando algoritmos orientam decisões sobre adubação e colheita, e a ITIC (2024) indica que uma hora de inatividade custa mais de US$ 300 mil para 90% das empresas. Esse valor reforça a urgência de prever falhas antes que elas aconteçam.  

Em conjunto, esses dados mostram que inteligência de dados deixou de ser uma aposta e virou requisito: quem aplica algoritmos para otimizar o campo ou a rede de energia protege suas margens, reduz desperdícios e mantém a operação de pé em um mercado que já trata informação como ativo estratégico. 

Inteligência de dados: desafios que aproximam agronegócio e energia

Apesar da grande disparidade entre os dois setores, agricultores e concessionárias lidam com diversos desafios em comum, como ativos espalhados, condições climáticas imprevisíveis e pressão por custos menores.  

Uma análise detalhada dos dois setores mostra um conjunto de problemas idênticos, todos resolvidos, ou agravados, pela forma como se usa a informação.

 

Integração e interoperabilidade: 

Silos acontecem quando sensores, ERPs e planilhas não “conversam” entre si. Nos pivôs de irrigação, isso significa dosagem padrão em vez de ajuste fino. Enquanto na rede de gás, dificuldade para enxergar consumo bairro a bairro.  

A Yara Brasil, referência em nutrição de plantas, superou essa barreira ao criar, em parceria com a AP Digital Services, um hub único de dados que reúne solo, clima e logística. Com processos de DataOps (operações de dados) e MLOps (operações de modelos), a empresa passou a gerar recomendações de adubação em tempo real, diminuindo desperdícios e acelerando decisões. 

Qualidade e segurança dos dados: 

Modelos preditivos precisam de informações corretas e protegidas para funcionarem adequadamente. Leituras erradas podem arruinar safras e falhas de segurança expõem infraestruturas críticas.  

A Comgás, maior distribuidora de gás natural do país, também procurou a ajuda da AP Digital Services para revisar milhões de históricos de clientes antes de lançar um portal que antecipa picos de chamados. A curadoria evitou vieses e garantiu privacidade, além de reduzir os custos de operação. 

Automação e manutenção preditiva: 

Em empresas sem inteligência de dados, a lógica antiga de trocar peça de acordo com o tempo de uso é um grande desperdício de recursos. Hoje, algoritmos examinam vibração, temperatura e ruído para indicar o momento ideal da manutenção. Inclusive, Estudos da McKinsey já mostram economia de até 30% em custos para utilities que adotam essa prática, além de mais disponibilidade de equipamentos (9% de ganho médio).  

No campo, o mesmo conceito automatiza irrigação e pulverização, poupando água e químicos. 

Benefícios de transformar dados em decisões 

Quando você integra seus sistemas, garante qualidade e automatiza processos, acontecem três mudanças decisivas: 

1. Eficiência financeira aliada a ESG:  Ajustar a dose de fertilizante ou equilibrar a geração de energia corta custos e reduz emissões ao mesmo tempo. Isso gera ganho de caixa e reputação em uma tacada só.  
   

2. Menos paradas, mais receita: Prever falhas evita interrupções que já chegam a US $ 300 mil por hora, segundo o estudo ITIC 2024, Hourly Cost of Downtime Survey Results. Assim, produção e fornecimento seguem estáveis e o seu faturamento agradece.  
   

3. Cultura orientada por dados: Quando seus operadores trocam planilhas por painéis interativos, as decisões passam a ser baseadas em evidência, não em intuição. Isso acelera testes, aprendizagem e inovação contínua. 

 

Como dar os primeiros passos rumo à inteligência de dados 

1. Mapeie o que já existe. Liste sensores, sistemas e bancos de dados críticos. Priorize aqueles que afetam custos ou receitas de forma direta. 

2. Crie regras claras de governança. Defina padrões de qualidade, trilha de auditoria e políticas de segurança. Assim você evita o efeito “lixo entra, lixo sai”. 

3. Foque em casos de uso rápidos. Manutenção preditiva em máquinas caras ou recomendações de adubação são bons pontos de partida porque mostram retorno rápido. 

4. Capacite as pessoas. Painéis simples, treinamentos curtos e metas ligadas a indicadores tornam o time parceiro da tecnologia, não refém. 

Inteligência de dados virou diferencial obrigatório. Ao conectar sensores, limpar informações e aplicar algoritmos, empresas de agronegócio e energia colhem ganhos de produtividade, reduzem riscos e cumprem metas de sustentabilidade.

Os exemplos de Yara Brasil e Comgás mostram o quanto o caminho é viável e que começar agora faz toda a diferença para liderar sua próxima safra de resultados. 

A AP Digital Services é uma consultoria de tecnologia e serviços digitais especialista em gerar impacto real e mensurável para empresas de diversos setores. Para colocar a inteligência de dados a serviço do seu negócio, entre em contato com o nosso time e descubra todas as nossas soluções para transformar seus desafios em crescimento sustentável.